सांख्यिकी स्वयं समानता फ़्रैक्टल विदेशी मुद्रा

फ्रैक्टल्स एंड फॉरेक्स: ए न्यू पर्सपेक्टिव 1 9 67 में, बेनोट बी मंडेलब्रॉट ने एक पेपर प्रकाशित किया। इस पत्र, शीर्षक से हांग लोंग इज़ द कोस्ट ऑफ़ ब्रिटेन सांख्यिकी स्व-समानता और भिन्नात्मक आयाम जो कि समुद्र तट विरोधाभास के रूप में जाना जाता है, पहले गणितज्ञ लुईस फ्राई रिचर्डसन द्वारा प्रस्तुत किया गया: यदि आप एक मापदंड के साथ ब्रिटेन की समुद्र तट को मापना चाहते थे, तो आपको एक मूल्य मिलेगा, अगर आप समुद्र तट को एक फुट के शासक के साथ मापना चाहते हैं । यह इस तथ्य के कारण है कि, एक फुट के शासक के साथ, आप उस तट के वक्रता के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा मापदंड के साथ पारित कर दिया जाएगा। इसके अलावा, यदि आप छह इंच शासक के साथ समुद्र तट को मापना चाहते हैं, तो आपको एक फुट के शासक की तुलना में अधिक मूल्य मिलेगा। और एक तीन इंच शासक आपको अभी भी एक बड़ा मूल्य दे देंगे इस अर्थ में, एक तटीय रेखा की लंबाई उपयोग किए जाने वाले माप पैमाने का एक कार्य बन जाती है। बेनोट बी मंडलब्रॉट हालांकि इस समय स्वयं के समान पैटर्न का वर्णन करने के लिए कोई शब्द नहीं था, बाद में मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 की पुस्तक लेज़ ऑब्जेक्ट फ्रेक्टल्सः फॉर्मे, हासर्ड एट डायमेंन्मेंट में इस घटना को खंडित किया। वास्तव में, मैंडेलब्रॉट ने प्रकृति में लगभग सभी प्रकार के स्व-समान पैटर्न का यह उदाहरण देखा: क्रिस्टल, पहाड़ों के आकार, पौधों की संरचनाएं, आकाशगंगाओं का क्लस्टरिंग, बिजली, किसी न किसी नज़र से और कुछ भी महसूस करने के लिए। यहां तक ​​कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की व्यवस्था इस फ्रैक्टल संगठन से मुक्त नहीं है। सशक्त शारीरिक, फ्रैक्टल पैटर्न तक सीमित नहीं है, जो कि संगीत से लेकर चित्रों तक हर चीज में मनाया जाता है, क्योंकि यह प्रकृति होता है, वित्तीय बाजार की कीमतों की आवाजाही। वित्तीय बाजारों में फ्रैक्टल थ्योरी वित्तीय बाजारों के संदर्भ में चार्ट का लग रहा है और महसूस किया जाने वाला समय सीमा सापेक्ष है। कई सालों के परिप्रेक्ष्य से बाजार को देखते हुए, एक महीने से दूसरे की अवधि अपेक्षाकृत चिकनी हो सकती है। जब एक विशेष वर्ष के लिए फोकस संकुचित हो जाता है, तो महीने से महीने की कीमतों में तेजी से मोटा लग रहा है जैसा कि विचार तेजी से मिओपिक हो जाता है, चार्ट आगे बढ़ने वाले तटरेखाओं के समान बढ़ते जा रहे हैं। इस बढ़ती खुरदरापन के बावजूद, प्रत्येक देखने के आयाम पर, इन मूल्यों में कुछ समानताएं दिखाई देती हैं जिससे वे खुद को अधिक देखने वाले आयामों के समान तरीके से निर्देशित कर रहे हैं। यह अवलोकन 1991 और 1 99 4 के बाजार विश्लेषण में शामिल कई लोगों के लिए कुछ भी नया नहीं है, एडगर ई। पीटर्स ने कैओल मार्केट्स और फ्रैक्टल मार्केट विश्लेषण में कैओस एंड ऑर्डर प्रकाशित किए: निवेश और अर्थशास्त्र के लिए कैओस सिद्धांत लागू करना क्रमशः, इस भग्न बाजार परिकल्पना पर विस्तार बेनोट मैंडेलब्रॉट और रिचर्ड एल। हडसन मार्केट्स द बिज़िवियर ऑफ फ्रैंचल व्यू ऑफ फाइनेंशियल टर्ब्यूलेंस में फ्रैक्टल परिप्रेक्ष्य से वित्त की दुनिया का पता लगाते हैं। फ्रैक्टल थ्योरी के आवेदन इस जानकारी का उपयोग विदेशी मुद्रा बाजार, व्यापारी और लेखक बिल एम। विलियम्स के संदर्भ में, अन्य बातों के बीच, एक फ्रैक्टल सूचक जो मेटा ट्रेडर मंच की सभी प्रतियों में शामिल है का प्रस्ताव है। यह सूचक लगातार बारह श्रृंखलाओं की श्रृंखला का पता लगाता है जहां या तो उच्चतम उच्च पहले से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा ऊंचा, एक खरीद भग्न के रूप में चिह्नित होता है, या निम्नतम निम्न से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा चढ़ाव होता है, जिसे बेची जाने वाली भग्न के रूप में चिह्नित किया जाता है। ये मार्कर समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के मूल्यवान संकेतक बन जाते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को जानने के लिए एक मौसमी व्यापारी के पास सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान है। चूंकि वे कीमतों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां आपूर्ति मांग को पूरा करती है जब मूल्य इन स्तरों को तोड़ता है, तो इसे ब्रेकआउट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद है कि कीमत उस दिशा में जारी रहेगी। जब कीमतें स्तरों की जांच करती हैं लेकिन उन्हें नहीं तोड़ती हैं, इसे एक रिट्रेसमेंट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद हो सकती है कि कीमत पहले से पास के समर्थन या प्रतिरोध स्तर से वापस लौट रही है। चित्रा 1: फ्रैक्टल इंडिकेटर के साथ EURUSD M15 चार्ट को लागू किया गया। फ्रैक्टल इंडिकेटर यह पहचानने के लिए एक शक्तिशाली टूल है जहां ये समर्थन और प्रतिरोध स्तर स्थित हैं। कई मौजूदा संकेतक मानक भग्न सूचक को बढ़ाते हैं और ट्रेडर्स के लिए लाइन प्लेसमेंट्स को आकर्षित करते हैं ताकि चार्ट पर चिह्नित पिछले फ्रैक्टल के मूल्य को अधिक आसानी से जोड़ा जा सके। फ्रैक्टल ट्रेडिंग के साथ एक आम समस्या यह है, कि यह जानना चाहिए कि हाल के बाज़ार स्थितियों के लिए कौन-सा फ्रैक्टल स्तर प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, एक खंडित सैकड़ों बार पहले देखा गया है, अभी भी उसके स्थान के कारण कीमत के लिए प्रासंगिक हो सकता है, जबकि एक फ्रैक्टल को केवल दस बार पहले देखा गया बाजार में स्विंग के कारण अब प्रासंगिक नहीं हो सकता है। शोर को छानने के दौरान इन संबंधित फ्रैक्टल्स की पहचान करने में सक्षम होने के कारण व्यापारियों को उनकी ट्रेडिंग रणनीतियों में मूल्य क्रिया को शामिल करने की तलाश में व्यापारियों के लिए एक बड़ा लाभ होगा। प्रासंगिक भग्न सभी भग्न स्रोतों के रूप में क्या देखा जा सकता है। एक स्रोत फ्रैक्टल विपरीत दिशा में पिछले फ्रैक्टल है। उदाहरण के लिए, यदि चार्ट पर कुछ मनमाना स्थान पर कोई फ्रैक्टल खरीदा गया था, तो इससे पहले फ्रैक्टल खरीदने के लिए इसका स्रोत फ्रैक्टल सबसे हाल ही में बेचने वाला फ्रैक्टल होगा। यह स्रोत फ्रैक्टल बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसका स्थान इंगित करता है कि फ्रैक्टल स्वयं अभी भी एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर का एक प्रासंगिक मार्कर है यदि कीमत एक स्रोत फ्रैक्टल के बिंदु को पारित करने के लिए होती है, तो फ्रैक्टल जिसके पास यह स्रोत दिखाई दे सकता है जैसा कि वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए अप्रासंगिक है, क्योंकि फ्रैक्टल के शुरुआती स्विंग को तोड़ा गया था। 2 चित्रा: भग्न सूचक के साथ USDCHF M15 लागू। 3 चित्रा: केवल प्रासंगिक फ्रैक्टल दृश्यमान के साथ USDCHF M15 चित्रा 2 चित्रा 2 एमएबी समयसीमा पर USDCHF जोड़ी के लिए भग्न दिखाता है। चित्रा 3 फ्रैक्टल के बिना एक ही चार्ट को दिखाता है, जिनके स्रोत कीमतों से टूट गए हैं। अल्पकालिक प्रवृत्ति के रूप में, संबंधित फ्रैक्टल के बहुमत फ्रैक्टल्स खरीदते हैं, जहां प्रतिरोध समर्थन बन गया है। इस अवधारणा को एक कदम आगे ले जाने के बाद, एक दूसरे के एक ही क्षेत्र में स्थित प्रासंगिक फ्रैक्टल्स का सुझाव है कि यह मूल्य क्षेत्र समर्थन या प्रतिरोध का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और अधिक फ्रैक्टल की तुलना में अन्य प्रासंगिक फ्रैक्टल से दूर की कीमत पर पाया जाता है। इन क्षेत्रों की पहचान एक व्यापारी के लिए महान उपयोग की जाती है, क्योंकि इससे पता चलता है कि यह क्षेत्र अधिक महत्व का है और बाद में, यह संकेत देने की अधिक संभावना है कि ब्रेकआउट होने की संभावना कब है। भग्न समूहों की पहचान प्रासंगिक फ्रैक्टल के क्षेत्र के लिए सीमाओं को कम करना पहली नज़र में व्यक्तिपरक हो सकता है, लेकिन वास्तव में गणितीय रूप से संचालित दृष्टिकोण समूह के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है। इन एल्गोरिदम में घनत्व आधारित शोर (डीबीएससीएएन) डाटा क्लस्टरिंग एल्गोरिथम के साथ अनुप्रयोगों का स्थानिक क्लस्टरिंग है। डीबीएससीएएन के पीछे सामान्य विचार प्रत्येक डेटा बिंदु पर फिर से चलना है, इस मामले में संबंधित फ्रैक्टल, और एक निर्धारित दूरी के भीतर सभी अतिरिक्त प्रासंगिक फ्रेक्लेट का पता लगाता है। उस दूरी के भीतर प्रत्येक भग्न के लिए, उस भग्न से दूरी की जांच करें और जारी रखें जब तक कि किसी अन्य सीमा के भीतर कोई नया भग्न न हो। इन भग्नों को एक साथ जोड़कर फ्रैक्टल का एक क्लस्टर उत्पन्न होता है और यह इस प्रकार है, व्यापारी के लिए ब्याज का समर्थन या विरोध क्षेत्र। प्रक्रिया के लिए अंतिम चरण यह निर्धारित करना है कि पड़ोसी फ्रैक्टल की तलाश में किन दूरी का उपयोग किया जाना चाहिए। दोबारा, यहाँ कोई विषय नहीं, जैसा कि कीमत का मानक विचलन हमारे लिए यह दूरी प्रदान करता है। आँकड़ों में, मानक विचलन मात्रा निर्धारित करता है कि डेटा सेट के औसत से कितना फैलाव मानक विचलन में अधिक है, डेटा सेट में जितना बड़ा होता है वित्तीय बाजारों में अनुवादित, मूल्य का मानक विचलन मात्रा बताता है कि बाजार में कितना अस्थिर है, वह मानक विचलन अधिक है, और बाजार में अधिक अस्थिरता है। कीमत के मानक विचलन का उपयोग करना, जिसकी दूरी पड़ने वाले फ्रैक्टल की मांग की जानी चाहिए, वह डीबीएससीएएन एल्गोरिथ्म के गणितीय चक्र को बंद कर देता है, जिससे हमें समर्थन और प्रतिरोध के महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निष्पक्ष रूप से क्लस्टर क्लस्टर कर सकते हैं। इस सारी जानकारी के साथ व्यापार को ध्यान में रखकर, हाथों से गणना करना प्रासंगिक फ़्रैक्टल की कठोर पहचान साबित हो सकता है, सैकड़ों बार वापस जाने की आवश्यकता है, इन बिंदुओं से रेखा खींचने, थकाऊ हो सकता है, और मानक विचलन (और फ्रैक्टल्स के समूह ) बाजार की स्थितियों में उतार-चढाव के चलते लगातार बदल रहे हैं यह प्रक्रिया मेटाट्रेडर 4 के लिए मैंने लिखी एक संकेतक का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। चित्रा 4 दिखाता है कि यह दृश्य उपयोगकर्ता को कैसे दिखाई देता है। चित्रा 4: फ्रैक्टल एसआर क्लस्टर इंडिकेटर को यूरोजेपी एम 15 चार्ट पर लागू किया गया। कीमतों के भीतर प्रासंगिक भग्न एक दूसरे के मानक विचलन पतले नारंगी लाइनों के भीतर वर्गीकृत किए जाते हैं। अंत में, जब ट्रेडिंग ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट, प्रवृत्ति पर विचार किया जाना चाहिए। मेटाट्रेडर 4 एक औसत डायरेक्शनल इंडेक्स इंडिकेटर प्रदान करता है, जो प्रवृत्ति की ताकत के साथ ही साथ चार्ट पर ट्रेंडलाइन खींचने का विकल्प प्रदान करता है। चाहे आप ट्रेंडलाइन या अपनी आँखों का इस्तेमाल रुझान को मापने के लिए करें, हमेशा सुनिश्चित करें कि औसत दिशात्मक सूचकांक मध्यम शक्ति (अंगूठे का नियम, 25 से अधिक है) के रूप में है और फ्रैक्टल क्लस्टर के भीतर कीमत के आंदोलन द्वारा देखे गए ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट एक व्यापार करने से पहले मनाया प्रवृत्ति की दिशा में वहां से, बाकी आप पर निर्भर है धन प्रबंधन महत्वपूर्ण है जब ट्रेडिंग सेटिंग में पड़ोसी समूहों में लाभ स्तर लेना एक अच्छा दृष्टिकोण है, फिबोनैक्की स्तर का उपयोग करते समय जब ऐसा कोई पड़ोसी क्लस्टर मौजूद नहीं है, तो 1: 2 या 1: 3 के जोखिम वाले अनुपात का उपयोग करते समय स्टॉप लॉज़ की अनुमति देता है नुकसान कम करें और लाभ को अधिकतम करें हमेशा की तरह, धन प्रबंधन एक अच्छी ट्रेडिंग रणनीति का अभिन्न अंग है। जब बेनॉंट मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 में शब्द और गणित को दुनिया में प्रस्तुत करके फ्रैक्टल की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया, तो उन्होंने वित्तीय बाजारों के लिए एक दृष्टिकोण की पेशकश की, जिस पर कई दशकों से कई वर्षों में निर्माण हुआ है। फ्रैक्टल के इन गुणों का समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों के रूप में इस्तेमाल करना, विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारियों की संभावित कीमत ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट के क्षेत्रों को अन्यथा संभव होने से अधिक सटीकता के साथ पहचाना जा सकता है। फ़्रैक्टल्स और विदेशी मुद्रा: ए न्यू पर्सपेक्टिव यह लेख पिप फ्रीक्स के लिए सिंडिकेटेड गेस्ट पोस्ट 1 है : ब्लैक ग्लास पर मेरी पहली अतिथि पोस्ट के लिए, मैं अपने अच्छे दोस्त, दान शेआ को पेश करता हूं। फ्रैक्टल का इस्तेमाल करते हुए एलजीओ-ट्रेडिंग फॉरेक्स के बारे में सोचने के एक नए तरीके के बारे में नीचे तकनीकी तकनीकी है। अपने बेतहाशा लाभदायक विदेशी मुद्रा सूचक को जांचना सुनिश्चित करें, जो इस आलेख में वर्णित प्रक्रिया को स्वचालित करता है। 1 9 67 में, बेनोट बी मंडेलब्रॉट ने एक पत्र प्रकाशित किया। इस पत्र, शीर्षक से हांग लोंग इज़ द कोस्ट ऑफ़ ब्रिटेन सांख्यिकी स्व-समानता और भिन्नात्मक आयाम क्या तटरेखा विरोधाभास के रूप में जाना जाता है पर चर्चा की गणितज्ञ लुईस फ्राई रिचर्डसन द्वारा पहले पहचाने गए: यदि आप एक मापदंड के साथ ब्रिटेन के तट रेखा को मापने के लिए थे, तो आप एक मूल्य से कम मिलेगा यदि आप समुद्र तट को एक फुट फुटर के साथ मापना चाहते थे। यह इस तथ्य के कारण है कि, एक फुट के शासक के साथ, आप उस तट के वक्रता के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा मापदंड के साथ पारित कर दिया जाएगा। इसके अलावा, यदि आप छह इंच शासक के साथ समुद्र तट को मापना चाहते हैं, तो आपको एक फुट के शासक की तुलना में अधिक मूल्य मिलेगा। और एक तीन इंच शासक आपको अभी भी एक बड़ा मूल्य दे देंगे इस अर्थ में, एक तटीय रेखा की लंबाई उपयोग किए जाने वाले माप पैमाने का एक कार्य बन जाती है। बेनोट बी मंडलब्रॉट हालांकि इस समय स्वयं के समान पैटर्न का वर्णन करने के लिए कोई शब्द नहीं था, बाद में मंडलब्रॉट ने 1 9 75 की पुस्तक लेज़ ऑब्जेक्ट फ्रेक्टल्स: फॉर्मे, हस्र्ड एट आयाम में इस घटना को एलडीक्वायर्रैक्टलडक्वो के रूप में परिभाषित किया। वास्तव में, मैंडेलब्रॉट ने स्वभाव के इस प्रकार की विशिष्टता को लगभग हर जगह प्रकृति में देखा: क्रिस्टल, पहाड़ों के आकार, पौधों की संरचना, आकाशगंगाओं का क्लस्टरिंग, बिजली, किसी भी चीज के साथ ldquoroughrdquo देखो और इसे महसूस करते हैं। यहां तक ​​कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की व्यवस्था इस फ्रैक्टल संगठन से मुक्त नहीं है। सशक्त शारीरिक, फ्रैक्टल पैटर्न तक सीमित नहीं है, जो कि संगीत से लेकर चित्रों तक हर चीज में मनाया जाता है, क्योंकि यह प्रकृति होता है, वित्तीय बाजार की कीमतों की आवाजाही। वित्तीय बाजारों में फ्रैक्टल थ्योरी वित्तीय बाजारों के संदर्भ में चार्ट का लग रहा है और महसूस किया जाने वाला समय सीमा सापेक्ष है। कई सालों के परिप्रेक्ष्य से बाजार को देखते हुए, एक महीने से दूसरे की अवधि अपेक्षाकृत चिकनी हो सकती है। जब एक विशेष वर्ष के लिए फोकस संकुचित हो जाता है, तो महीने से महीने की कीमतों में तेजी से मोटा लग रहा है जैसा कि विचार तेजी से मिओपिक हो जाता है, चार्ट आगे बढ़ने वाले तटरेखाओं के समान बढ़ते जा रहे हैं। इस बढ़ती खुरदरापन के बावजूद, प्रत्येक देखने के आयाम पर, इन मूल्यों में कुछ समानताएं दिखाई देती हैं जिससे वे खुद को अधिक देखने वाले आयामों के समान तरीके से निर्देशित कर रहे हैं। यह अवलोकन 1991 और 1 99 4 के बाजार विश्लेषण में शामिल कई लोगों के लिए कुछ भी नया नहीं है, एडगर ई। पीटर्स ने कैओल मार्केट्स और फ्रैक्टल मार्केट विश्लेषण में कैओस एंड ऑर्डर प्रकाशित किए: निवेश और अर्थशास्त्र के लिए कैओस सिद्धांत लागू करना क्रमशः, इस भग्न बाजार परिकल्पना पर विस्तार बेनोट मैंडेलब्रॉट और रिचर्ड एल। हडसन मार्केट्स द बिज़िवियर ऑफ फ्रैंचल व्यू ऑफ फाइनेंशियल टर्ब्यूलेंस में फ्रैक्टल परिप्रेक्ष्य से वित्त की दुनिया का पता लगाते हैं। फ्रैक्टल थ्योरी के आवेदन इस जानकारी का उपयोग विदेशी मुद्रा बाजार, व्यापारी और लेखक बिल एम। विलियम्स के संदर्भ में, अन्य बातों के बीच, एक फ्रैक्टल सूचक जो मेटा ट्रेडर मंच की सभी प्रतियों में शामिल है का प्रस्ताव है। यह सूचक लगातार बारह श्रृंखलाओं की श्रृंखला का पता लगाता है जहां या तो उच्चतम उच्च पहले से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा ऊंचा, एक खरीद भग्न के रूप में चिह्नित होता है, या निम्नतम निम्न से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा चढ़ाव होता है, जिसे बेची जाने वाली भग्न के रूप में चिह्नित किया जाता है। ये मार्कर समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के मूल्यवान संकेतक बन जाते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को जानने के लिए एक मौसमी व्यापारी के पास सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान है। चूंकि वे कीमतों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां आपूर्ति मांग को पूरा करती है जब मूल्य इन स्तरों को तोड़ता है, तो इसे ब्रेकआउट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद है कि कीमत उस दिशा में जारी रहेगी। जब कीमतें स्तरों की जांच करती हैं लेकिन उन्हें नहीं तोड़ती हैं, इसे एक रिट्रेसमेंट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद हो सकती है कि कीमत पहले से पास के समर्थन या प्रतिरोध स्तर से वापस लौट रही है। फ्रैक्टल इंडिकेटर यह पहचानने के लिए एक शक्तिशाली टूल है जहां ये समर्थन और प्रतिरोध स्तर स्थित हैं। कई मौजूदा संकेतक मानक भग्न सूचक को बढ़ाते हैं और ट्रेडर्स के लिए लाइन प्लेसमेंट्स को आकर्षित करते हैं ताकि चार्ट पर चिह्नित पिछले फ्रैक्टल के मूल्य को अधिक आसानी से जोड़ा जा सके। फ्रैक्टल ट्रेडिंग के साथ एक आम समस्या यह है, कि यह जानना चाहिए कि हाल के बाज़ार स्थितियों के लिए कौन-सा फ्रैक्टल स्तर प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, एक खंडित सैकड़ों बार पहले देखा गया है, अभी भी उसके स्थान के कारण कीमत के लिए प्रासंगिक हो सकता है, जबकि एक फ्रैक्टल को केवल दस बार पहले देखा गया बाजार में स्विंग के कारण अब प्रासंगिक नहीं हो सकता है। शोर को छानने के दौरान इन संबंधित फ्रैक्टल्स की पहचान करने में सक्षम होने के कारण व्यापारियों को उनकी ट्रेडिंग रणनीतियों में मूल्य क्रिया को शामिल करने की तलाश में व्यापारियों के लिए एक बड़ा लाभ होगा। प्रासंगिक भग्न सभी भग्न स्रोतों के रूप में क्या देखा जा सकता है। एक स्रोत फ्रैक्टल विपरीत दिशा में पिछले फ्रैक्टल है। उदाहरण के लिए, यदि चार्ट पर कुछ मनमाना स्थान पर कोई फ्रैक्टल खरीदा गया था, तो इससे पहले फ्रैक्टल खरीदने के लिए इसका स्रोत फ्रैक्टल सबसे हाल ही में बेचने वाला फ्रैक्टल होगा। यह स्रोत फ्रैक्टल बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसका स्थान इंगित करता है कि फ्रैक्टल स्वयं अभी भी एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर का एक प्रासंगिक मार्कर है यदि कीमत एक स्रोत फ्रैक्टल के बिंदु को पारित करने के लिए होती है, तो फ्रैक्टल जिसके पास यह स्रोत दिखाई दे सकता है जैसा कि वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए अप्रासंगिक है, क्योंकि फ्रैक्टल के शुरुआती स्विंग को तोड़ा गया था। चित्रा 2 चित्रा 2 एमएबी समयसीमा पर USDCHF जोड़ी के लिए भग्न दिखाता है। चित्रा 3 फ्रैक्टल के बिना एक ही चार्ट को दिखाता है, जिनके स्रोत कीमतों से टूट गए हैं। अल्पकालिक प्रवृत्ति के रूप में, संबंधित फ्रैक्टल के बहुमत फ्रैक्टल्स खरीदते हैं, जहां प्रतिरोध समर्थन बन गया है। इस अवधारणा को एक कदम आगे ले जाने के बाद, एक दूसरे के एक ही क्षेत्र में स्थित प्रासंगिक फ्रैक्टल्स का सुझाव है कि यह मूल्य क्षेत्र समर्थन या प्रतिरोध का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और अधिक फ्रैक्टल की तुलना में अन्य प्रासंगिक फ्रैक्टल से दूर की कीमत पर पाया जाता है। इन क्षेत्रों की पहचान एक व्यापारी के लिए महान उपयोग की जाती है, क्योंकि इससे पता चलता है कि यह क्षेत्र अधिक महत्व का है और बाद में, यह संकेत देने की अधिक संभावना है कि ब्रेकआउट होने की संभावना कब है। भग्न समूहों की पहचान प्रासंगिक फ्रैक्टल के क्षेत्र के लिए सीमाओं को कम करना पहली नज़र में व्यक्तिपरक हो सकता है, लेकिन वास्तव में गणितीय रूप से संचालित दृष्टिकोण समूह के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है। इन एल्गोरिदम में घनत्व आधारित शोर (डीबीएससीएएन) डाटा क्लस्टरिंग एल्गोरिथम के साथ अनुप्रयोगों का स्थानिक क्लस्टरिंग है। डीबीएससीएएन के पीछे सामान्य विचार प्रत्येक डेटा बिंदु पर फिर से चलना है, इस मामले में संबंधित फ्रैक्टल, और एक निर्धारित दूरी के भीतर सभी अतिरिक्त प्रासंगिक फ्रेक्लेट का पता लगाता है। उस दूरी के भीतर प्रत्येक भग्न के लिए, उस भग्न से दूरी की जांच करें और जारी रखें जब तक कि किसी अन्य सीमा के भीतर कोई नया भग्न न हो। इन भग्नों को एक साथ जोड़कर फ्रैक्टल का एक क्लस्टर उत्पन्न होता है और यह इस प्रकार है, व्यापारी के लिए ब्याज का समर्थन या विरोध क्षेत्र। प्रक्रिया के लिए अंतिम चरण यह निर्धारित करना है कि पड़ोसी फ्रैक्टल की तलाश में किन दूरी का उपयोग किया जाना चाहिए। दोबारा, यहाँ कोई विषय नहीं, जैसा कि कीमत का मानक विचलन हमारे लिए यह दूरी प्रदान करता है। आँकड़ों में, मानक विचलन मात्रा निर्धारित करता है कि डेटा सेट के औसत से कितना फैलाव मानक विचलन में अधिक है, डेटा सेट में जितना बड़ा होता है वित्तीय बाजारों में अनुवादित, मूल्य का मानक विचलन मात्रा बताता है कि बाजार में कितना अस्थिर है, वह मानक विचलन अधिक है, और बाजार में अधिक अस्थिरता है। कीमत के मानक विचलन का उपयोग करना, जिसकी दूरी पड़ने वाले फ्रैक्टल की मांग की जानी चाहिए, वह डीबीएससीएएन एल्गोरिथ्म के गणितीय चक्र को बंद कर देता है, जिससे हमें समर्थन और प्रतिरोध के महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निष्पक्ष रूप से क्लस्टर क्लस्टर कर सकते हैं। इस सारी जानकारी के साथ व्यापार को ध्यान में रखकर, हाथों से गणना करना प्रासंगिक फ़्रैक्टल की कठोर पहचान साबित हो सकता है, सैकड़ों बार वापस जाने की आवश्यकता है, इन बिंदुओं से रेखा खींचने, थकाऊ हो सकता है, और मानक विचलन (और फ्रैक्टल्स के समूह ) बाजार की स्थितियों में उतार-चढाव के चलते लगातार बदल रहे हैं यह प्रक्रिया मेटाट्रेडर 4 के लिए मैंने लिखी एक संकेतक का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। चित्रा 4 दिखाता है कि यह दृश्य उपयोगकर्ता को कैसे दिखाई देता है। चित्रा 4: फ्रैक्टल एसआर क्लस्टर इंडिकेटर को यूरोजेपी एम 15 चार्ट पर लागू किया गया। कीमतों के भीतर प्रासंगिक भग्न एक दूसरे के मानक विचलन पतले नारंगी लाइनों के भीतर वर्गीकृत किए जाते हैं। अंत में, जब ट्रेडिंग ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट, प्रवृत्ति पर विचार किया जाना चाहिए। मेटाट्रेडर 4 एक औसत डायरेक्शनल इंडेक्स इंडिकेटर प्रदान करता है, जो प्रवृत्ति की ताकत के साथ-साथ चार्ट पर ट्रेंडलाइन को आकर्षित करने का विकल्प भी देता है। चाहे आप ट्रेंडलाइन या अपनी आँखों का इस्तेमाल रुझान को मापने के लिए करते हैं, हमेशा यह सुनिश्चित करें कि औसत दिशात्मक सूचकांक मूल्य मध्यम शक्ति (अंगूठे का नियम, 25 से अधिक है) और भग्न समूहों के भीतर मूल्य के आंदोलन द्वारा देखा गया ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट एक व्यापार करने से पहले मनाया प्रवृत्ति की दिशा में है वहां से, बाकी आप पर निर्भर है धन प्रबंधन महत्वपूर्ण है जब ट्रेडिंग सेटिंग में पड़ोसी समूहों में लाभ स्तर लेना एक अच्छा दृष्टिकोण है, फिबोनैक्की स्तर का उपयोग करते समय जब ऐसा कोई पड़ोसी क्लस्टर मौजूद नहीं है, तो 1: 2 या 1: 3 के जोखिम वाले अनुपात का उपयोग करते समय स्टॉप लॉज़ की अनुमति देता है नुकसान कम करें और लाभ को अधिकतम करें हमेशा की तरह, धन प्रबंधन एक अच्छी ट्रेडिंग रणनीति का अभिन्न अंग है। जब बेनॉंट मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 में शब्द और गणित को दुनिया में प्रस्तुत करके फ्रैक्टल की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया, तो उन्होंने वित्तीय बाजारों के लिए एक दृष्टिकोण की पेशकश की, जिस पर कई दशकों से कई वर्षों में निर्माण हुआ है। समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों के रूप में फ्रैक्टल के इन गुणों का उपयोग करना, विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारियों को संभावित मूल्य ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट के क्षेत्रों को अन्यथा संभव से अधिक सटीकता के साथ पहचाना जा सकता है। दान शेआ डैन शी के बारे में न्यू हैम्पशायर विश्वविद्यालय से कंप्यूटर साइंस में स्नातक की डिग्री रखती है, और अपने परास्नातक का पीछा कर रहा है वह वर्तमान में इंटरऑपरेबिलिटी लैबोरेटरी में एक रिसर्च एंड डेवलपमेंट इंजिनियर हैं। काम नहीं करते समय, दान वित्तीय बाजारों की खोज करते हैं, मुद्राओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। चहचहाना पर उसका पालन करें: 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